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Python环境配置
1. Python环境安装
Python是AI开发的首选语言，推荐使用Anaconda或Miniconda来管理Python环境和包。
环境配置步骤：
bash
1
# 1. 安装Anaconda
2
# 访问 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载
3
# 2. 创建Python环境
4
conda create -n ai_env python=3.9
5
# 3. 激活环境
6
conda activate ai_env
7
# 4. 安装基础包
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conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn
9
# 5. 安装深度学习框架
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conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
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# 6. 验证安装
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python -c "import torch; print(torch.__version__)"
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虚拟环境管理
使用虚拟环境隔离不同项目的依赖，避免包版本冲突。
bash
1
python -m venv myenv
2
# Windows: myenv\Scripts\activate
3
# Linux: source myenv/bin/activate
4
pip install -r requirements.txt
5
pip freeze > requirements.txt
6
deactivate
常用AI开发包
text
1
numpy==1.21.0
2
pandas==1.3.0
3
scikit-learn==0.24.2
4
torch==1.9.0
5
tensorflow==2.6.0
6
matplotlib==3.4.2
7
jupyter==1.0.0
8
pytest==6.2.5
9
transformers==4.8.2
10
opencv-python==4.5.3.56