关联规则挖掘

关联规则挖掘发现数据项之间的有趣关系，最经典的例子是购物篮分析。核心概念包括支持度、置信度和提升度。

核心概念

• 支持度(Support)：项集出现的频率
• 置信度(Confidence)：A出现时B出现的条件概率
• 提升度(Lift)：A对B的提升效果