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聚类分析
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基本概念
算法实现
实际应用
课程进度 43% · 第5/10章
第5/10章 · 标签 1/3
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聚类分析
聚类是将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集(簇),使得簇内样本相似度高,簇间样本相似度低。
聚类类型
划分聚类:K-Means、K-Medoids
层次聚类:AGNES、DIANA
密度聚类:DBSCAN、OPTICS
模型聚类:高斯混合模型
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关联规则挖掘
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