数据挖掘概述

数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。它融合了统计学、机器学习、数据库技术等多个学科。

数据挖掘流程

• 业务理解：明确目标和需求
• 数据理解：收集和探索数据
• 数据准备：清洗和预处理
• 建模：选择和训练模型
• 评估：验证模型效果
• 部署：上线和监控