Recommender System
推荐系统是信息过载时代的核心技术，通过理解用户偏好和物品特征，为用户推荐感兴趣的内容。从电商到短视频，推荐算法正在塑造数字时代的用户体验。
推荐系统概念、分类和应用场景
基于用户和物品的协同过滤算法
内容特征提取和相似度计算
SVD、NMF等矩阵分解技术
神经网络在推荐系统中的应用
评估指标和离线在线评估方法
新用户新物品的推荐策略
流式处理和实时推荐架构
大规模推荐系统设计与实现
完整推荐系统项目开发
推荐算法面试高频问题
多目标优化、强化学习推荐
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