命名实体识别概述

命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然语言处理中的基础任务之一，其目标是从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。

常见实体类型

• 人名(PER)
• 地名(LOC)
• 组织机构名(ORG)
• 时间(TIME)
• 日期(DATE)
• 货币(MONEY)
• 百分比(PERCENT)