课程进度 53% · 第5/8章第5/8章 · 标签 1/4
— 1 —
架构概述
AI系统架构是AI应用的骨架，决定了系统的性能、可扩展性和可维护性。良好的架构设计需要考虑数据流、模型服务、系统集成等多个方面。
架构设计原则
- 模块化：各组件独立部署和扩展
- 可扩展：支持水平扩展
- 容错性：单点故障不影响整体
- 可观测：完善的监控和日志
— 2 —
系统架构示例
python
1
# AI系统架构组件
2
# 1. 数据管道: Kafka -> Flink -> Feature Store
3
# 2. 模型训练: K8s + GPU Cluster
4
# 3. 模型服务: TensorFlow Serving
5
# 4. 在线推理: FastAPI + Redis Cache
6
# 5. 监控告警: Prometheus + Grafana