计算机视觉实战概述

计算机视觉实战是将理论知识应用于真实世界问题的关键环节。通过实战项目，可以掌握图像处理、模型训练、模型部署等全流程技能。

实战流程

• 需求分析：明确任务目标和评估指标
• 数据准备：数据采集、标注、增强
• 模型选型：根据任务选择合适的模型
• 训练调优：模型训练、超参数调优
• 评估测试：模型评估和错误分析
• 部署上线：模型转换、服务部署

技术栈

• PyTorch/TensorFlow：深度学习框架
• OpenCV：图像处理
• MMDetection/Detectron2：检测/分割
• ONNX/TensorRT：模型部署