Data Mining
数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息和知识的过程。掌握数据预处理、特征工程、机器学习建模等核心技能。
数据挖掘概念、流程和发展历史
数据清洗、集成、变换和归约
特征选择、提取和构建方法
Apriori、FP-Growth等关联算法
K-Means、层次聚类、DBSCAN等
决策树、贝叶斯、SVM等分类算法
孤立森林、LOF等异常检测方法
Matplotlib、Seaborn等可视化工具
完整数据挖掘项目案例
数据挖掘面试准备和技术前沿
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