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分类与预测
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基本概念
算法实现
实际应用
课程进度 53% · 第6/10章
第6/10章 · 标签 1/3
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分类与预测
分类是预测离散类别标签,回归是预测连续数值。常用的分类算法包括决策树、SVM、朴素贝叶斯、KNN和集成方法。
评估指标
准确率、精确率、召回率、F1
混淆矩阵
ROC曲线和AUC
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聚类分析
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